Bacterial communities in peat swamps reflect changes associated with catchment urbanisation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Like many peat wetlands around the world, Temperate Highland Peat Swamps on Sandstone (THPSS), located in the Sydney Basin, Australia, have been impacted by urban development. In this paper, we used Illumina 16S rRNA DNA amplicon sequencing to characterise and compare the bacterial communities of surface (top 0–2 cm) and deep (50 cm) sediments in peat swamps that occur in both urbanised and non-urbanised catchments. Proteobacteria (32.2% of reads), Acidobacteria (23.6%) and Chloroflexi (10.7%) were the most common phyla of the dataset. There were significant differences in the bacterial community structure between catchment types and depths apparent at the phyla level. Proteobacteria, Bacteroidetes, Actinobacteria and Verrucomicrobia made up a greater proportion of the reads in the surface sediments than the deeper sediments, while Chloroflexi and Nitrospirae were relatively more common in the deeper than the surface sediment. By catchment type, Acidobacteria were more common in swamps occurring in non-urbanised catchments, while Nitrospirae, Bacteroidetes and Actinobacteria were more common in those in urbanised catchments. Microbial community structure was significantly correlated with sediment pH, as was the relative abundance of several phyla, including Acidobacteria (negative correlation) and Bacteroidetes (positive correlation) . As an indicator of trophic shift from oligotrophic to copiotrophic conditions associated with urbanised catchment, we found significant differences ratios of β-Proteobacteria to Acidobacteria and Bacteriodetes to Acidobacteria between the catchment types. Based on SIMPER results we suggest the relative abundance of Nitrosomonadaceae family as a potential indicator of urban degradation. As the first study to analyse the bacterial community structure of THPSS using sequencing of 16S rDNA, we reveal the utility of such analyses and show that urbanisation in the Blue Mountains is impacting the microbial ecology of these important peatland ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».