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Enregistrement W4280590915 · doi:10.1002/asia.202200416

Identifying of Pure and Defected Ti<sub>2</sub>C Materials Using Gas Probe Molecules: First Principles Calculations

2022· article· en· W4280590915 sur OpenAlexaff
Fengxiang Zhang, Ziyue Song, Wei Hu, Yujin Zhang

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMoleculeAdsorptionDensity of statesMaterials scienceMolecular orbitalFermi levelCrystal (programming language)CrystallographyChemical physicsChemistryPhysical chemistryElectronCondensed matter physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Employing first principles calculations, we systematically investigated the geometrical and electronic structures of pure, titanium defected (D Ti ) and carbon defected (D C ) Ti 2 C materials. We found the defected Ti 2 C exhibits stronger metallic property than pure Ti 2 C due to the enhanced density of Ti‐ d orbital state near the Fermi level. We then studied the adsorption as well as the infrared spectrum (IR) response of the four kinds of gas molecules (CH 4 , NH 3 , CO and NO) on pure, D Ti and D C Ti 2 C surfaces. Simulations show that CO and NO molecules are chemically adsorbed on all Ti 2 C surface with similar adsorption sites. However, CH 4 and NH 3 molecules would be dissociated on Ti 2 C surface. Negative values of crystal orbital Hamilton population as well as the PDOS calculations show that the red shift in IR spectra of CO and NO molecules originates from the decreasing bonding strength of probe molecules. The present work provides rich insight for the adsorption and identification for different Ti 2 C materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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