Notice bibliographique
Résumé
The pandemic crisis caused by the COVID-19 coronavirus in early 2020 resulted in a series of rapid developments in all areas of political, economic, social and technological life in every country and society, on a global level. The European Commission has announced the Next Generation recovery plan, with a budget of 750 billion euros for the period 2021-2027. The main scope for European Union is to create a greener, more digital and ultimately sustainable Europe, with increased resilience even in future crises. At the same time, energy is seen as vital for the development and prosperity of every country and society, let alone in today's era of interconnection, high technology and globalization. In this study, both secondary research as well as primary qualitative research took place with personal in-depth interviews with experts, such as academics, politicians and enterpreneurs, all of them considered as stakeholders in issues related to the “green” energy. The overall study produces useful conclusions and suggestions that can contribute to a better understanding of green energy and its economic and social impact on society. The new green deal seems to be a first-class opportunity for the radical restructuring of the European economy and the strengthening of institutions through a more dynamic, sustainable, green growth model that is expected to further shield society and the country from a new upcoming crisis which is likely to occur sooner and more ambitiously, according to what is happening in the global environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».