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Enregistrement W4280591336 · doi:10.1016/j.ceja.2022.100323

Solution synthesis of core-shell n-Al@CuO based on electrostatic self-assembly for enhanced energetic performance

2022· article· en· W4280591336 sur OpenAlexafffund
Anqi Wang, Shina Maini, Jean-Pierre Hickey, John Z. Wen

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleChemical engineeringDifferential scanning calorimetryCombustionNanotechnologyNanocompositeChemistryPhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ignitable micro- and nano-sized energetic particles are desirable in MEMS (micro-electromechanical system) devices in delivering energy to a target and producing heat in-situ. It is challenging however to fabricate these particles due to the incomplete mixing between the fuel and oxidizer during the manufacturing process and its sensitivity to external stimuli. The core-shell structure is considered one of the most promising microstructures as it provides a standalone reactive system composed of fuel and oxidizer packed in a single assembly. A wet-chemistry synthesis route was developed to fabricate spherical core-shell Al/CuO MICs (metastable intermolecular composites). X-ray diffraction (XRD) and electron microscopy results revealed how synthesis parameters control the fabrication of the final product. By changing the ammonia content during the synthesis, the structure of the final product could be “switched” between a well-mixed nanocomposite and individual nanosized core-shell spheres, likely due to electrostatic forces between Al nanoparticle and intermediate compounds of Cu and ammonia. Differential scanning calorimetry (DSC) results indicated that the as-synthesized core-shell Al/CuO reduced the onset temperature by 8 °C and peak temperatures by 20 °C compared to Al/CuO nanoparticles physically mixed by ultrasonication due to the proximity between fuel and oxidizer nanoparticles. The activation energy of core-shell Al/CuO was also reduced by about 20 kJ/mol compared to physically mixed products. More importantly, the core-shell nanoparticles showed a significantly reduced ignition delay and homogeneous combustion behavior, which was different from physically mixed Al/CuO. The wet-chemistry method enables bulk production of both Al/CuO nanocomposite and core-shell nanostructures for larger-scale industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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