Minimizing the Utilized Area of PV Systems by Generating the Optimal Inter-Row Spacing Factor
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Notice bibliographique
Résumé
In mounted photovoltaic (PV) facilities, energy output losses due to inter-row shading are unavoidable. In order to limit the shadow cast by one module row on another, sufficient inter-row space must be planned. However, it is not uncommon to see PV plants with such close row spacing that energy losses occur owing to row-to-row shading effects. Low module prices and high ground costs lead to such configurations, so the maximum energy output per available surface area is prioritized over optimum energy production per peak power. For any applications where the plant power output needs to be calculated, an exact analysis of the influence of inter-row shading on power generation is required. In this paper, an effective methodology is proposed and discussed in detail, ultimately, to enable PV system designers to identify the optimal inter-row spacing between arrays by generating a multiplier factor. The spacing multiplier factor is mathematically formulated and is generated to be a general formula for any geographical location including flat and non-flat terrains. The developed model is implemented using two case studies with two different terrains, to provide a wider context. The first one is in the Kingdome of Saudi Arabia (KSA) provinces, giving a flat terrain case study; the inter-row spacing multiplier factor is estimated for the direct use of a systems designer. The second one is the water pump for agricultural watering using renewable energy sources, giving a non-flat terrain case study in Dhamar, Al-Hada, Yemen. In this case study, the optimal inter-row spacing factor is estimated for limited-area applications. Therefore, the effective area using the proposed formula is minimized so that the shading of PV arrays on each other is avoided, with a simple design using the spacing factor methodology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle