US Citizenship for our Mexican Children! US-born Children of Non-Migrant Mothers in Northern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
We analyze the presence of non-migrant US-born children aged 0–4 in the northern states of Mexico and associated factors by parental nativity. Based on the 2020 Mexican Census, we describe the location, population size, and sociodemographic profiles of these children. We also estimate regression models to examine factors associated with children’s US nativity. We found that US births to non-migrant mothers have become a more prevalent source of US-born children than return migration in recent years. Non-migrant US-born children slightly declined from 2010 to 2020 and continued to be concentrated in northern states, particularly in the border municipalities. Multivariate regression models reveal that, among children of Mexico-born parents, being non-migrant US-born was associated with higher levels of parental schooling, socioeconomic status, or cross-border employment. Births in the U.S. are more common among Mexican middle-upper status families suggesting a selection process that may contribute to social reproduction by increasing their children’s future socioeconomic opportunities relative to Mexico-born children. However, among those with US-born parents, US birth does not vary by socioeconomic status showing those with easier access to the United States and transnational social capital do not need additional resources to secure US citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».