A report from the Irish women in cardiology survey, exploring Europe’s largest gender gap in cardiology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: In Ireland, 8% of public cardiology consultants are female; this is the lowest proportion in Europe. We sought to understand perceptions amongst Irish trainees and consultants regarding aspects of working in cardiology in order to identify areas that can be targeted to improve gender equality. Methods and Results: In September 2021, the Irish Cardiac Society distributed a questionnaire to trainees and consultants in the Republic and Northern Ireland. Ethical approval was obtained from the University College Dublin, Ireland. There were 94 respondents (50% male, 50% consultants) which equates to ∼30% of all trainees and consultants in all Ireland. Although females were more likely to be single, overall, they had additional child-care responsibilities compared with male counterparts. Despite 53% of the respondents preferring to work less than full time, 64% reported a perceived lack of support from their departments. Males were significantly more likely to go into procedural/high radiation sub-specialities. Bullying was reported by 53% of females. Almost 80% of females experienced sexism and 30% reported being overlooked for professional advancement based on their sex. Females also rated their career prospects lower than males. Key challenges for women were: sexism, maternity leave/child-care responsibilities, cardiology as a 'boys club' and lack of flexible training. There was interest from both males and females in a mentorship programme and support for women in leadership positions. Conclusion: Discrimination including sexism, bullying, and equal opportunity for professional advancement are key aspects that need to be addressed to improve gender balance in cardiology within Ireland and Northern Ireland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle