A report from the Irish women in cardiology survey, exploring Europe’s largest gender gap in cardiology
Notice bibliographique
Résumé
Aims: In Ireland, 8% of public cardiology consultants are female; this is the lowest proportion in Europe. We sought to understand perceptions amongst Irish trainees and consultants regarding aspects of working in cardiology in order to identify areas that can be targeted to improve gender equality. Methods and Results: In September 2021, the Irish Cardiac Society distributed a questionnaire to trainees and consultants in the Republic and Northern Ireland. Ethical approval was obtained from the University College Dublin, Ireland. There were 94 respondents (50% male, 50% consultants) which equates to ∼30% of all trainees and consultants in all Ireland. Although females were more likely to be single, overall, they had additional child-care responsibilities compared with male counterparts. Despite 53% of the respondents preferring to work less than full time, 64% reported a perceived lack of support from their departments. Males were significantly more likely to go into procedural/high radiation sub-specialities. Bullying was reported by 53% of females. Almost 80% of females experienced sexism and 30% reported being overlooked for professional advancement based on their sex. Females also rated their career prospects lower than males. Key challenges for women were: sexism, maternity leave/child-care responsibilities, cardiology as a 'boys club' and lack of flexible training. There was interest from both males and females in a mentorship programme and support for women in leadership positions. Conclusion: Discrimination including sexism, bullying, and equal opportunity for professional advancement are key aspects that need to be addressed to improve gender balance in cardiology within Ireland and Northern Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».