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Enregistrement W4280592964 · doi:10.6000/2369-3355.2022.09.01

Electrostatic Interactions to Attach Latex to Pigment Surface to Reduce Binder Migration

2022· article· en· W4280592964 sur OpenAlexvenueno aff
Pradnya D. Rao, Douglas W. Bousfield, Carl P. Tripp

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGloss (optics)Materials scienceCoatingComposite materialPorosityCoated paperCalcium carbonateOpacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many paints, paper coatings, and other pigmented coatings, latex and soluble binders are used to impart mechanical properties. However, non-uniform latex binder distributions are often observed in the thickness direction during application and drying, leading to quality issues. While several publications have documented this issue, few solutions are offered in the literature. Here we report a simple process to use electrostatic interactions to attach latex binder to pigments. Coating suspensions are generated using cationic precipitated calcium carbonate (PCC) pigments that are mixed with anionic styrene-butadiene (SB) latex binders resulting in latex-covered pigments. The migration of latex binder in coatings generated on various substrates under various drying conditions was measured using Raman spectroscopy and compared with reference coatings. The new system shows reduced latex binder migration for most situations than those obtained with the reference coating. The coated papers were also measured for strength, opacity, gloss, water drainage rate, and porosity. Little difference is seen in the picking strength of the coating and gloss compared to coatings prepared with standard formulations. Water drainage rate, opacity, and porosity were higher for latex-covered pigment (LCP) coatings than the reference standard coating; this increased porosity is likely due to the strong electrostatic attraction that exists between the cationic pigment and anionic latex binder that reduces the densification of the coating during drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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