The Expression Dynamics of piRNAs Derived From Male Germline piRNA Clusters and Retrotransposons
Notice bibliographique
Résumé
In mammals, germ cells produce a class of small regulatory RNAs called PIWI-interacting RNAs or piRNAs, which are 25-32 nucleotides in length. The profile of testicular piRNAs changes during development. The piRNAs detected in fetal testes at embryonic day 13.5 and later are called fetal piRNAs. The piRNAs detected in testes in a period where germ cells do not yet enter the pachytene stage of meiotic prophase I are called pre-pachytene piRNAs, whereas those in testes at later postnatal days are called pachytene piRNAs. Here, to elucidate the exact expression dynamics of these piRNAs during development, we compared piRNAs present in male germ cells at different stages, which were purified by fluorescence-activated cell sorting, and those in embryonic testes. The analysis identified three distinct groups of piRNA clusters: prospermatogonial, early, and late clusters. piRNA length was largely correlated with the repertoire of PIWI-like proteins in respective germ cells; however, the late piRNA clusters tended to generate longer (PIWIL1-type) piRNAs, whereas the early clusters tended to generate shorter (PIWIL2-type) piRNAs, suggesting a cluster- or sequence-dependent mechanism for loading onto PIWI-like proteins. Retrotransposon-derived piRNAs, particularly evolutionary young retrotransposons, were abundantly produced in prospermatogonia, however, their abundance declined as development proceeded. Thus, in later stages, retrotransposon-derived piRNAs were not enriched with those from evolutionary young elements. The results revealed that, depending on the piRNA clusters from which they are derived, longer PIWIL1-type piRNAs are produced earlier, and shorter PIWIL2-type piRNAs remain in a longer period, than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».