MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280593318 · doi:10.1002/chem.202201422

Lewis Acid Assisted Brønsted Acid Catalysed Decarbonylation of Isocyanates: A Combined DFT and Experimental Study

2022· article· en· W4280593318 sur OpenAlexafffund
Ayan Dasgupta, Yara van Ingen, Michael G. Guerzoni, ‬‬‬‬‬‬Kaveh Farshadfar, Jeremy M. Rawson, Emma Richards, Alireza Ariafard, Rebecca L. Melen

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TasmaniaLeverhulme TrustEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Computational Infrastructure
Mots-clésDecarbonylationBrønsted–Lowry acid–base theoryChemistryLewis acids and basesCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An efficient and mild reaction protocol for the decarbonylation of isocyanates has been developed using catalytic amounts of Lewis acidic boranes. The electronic nature (electron withdrawing, electron neutral, and electron donating) and the position of the substituents (ortho/meta/para) bound to isocyanate controls the chain length and composition of the products formed in the reaction. Detailed DFT studies were undertaken to account for the formation of the mono/di-carboxamidation products and benzoxazolone compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry - A European JournalMême sujetCarbon dioxide utilization in catalysisTravaux en français237 207