Increased gut serotonin production in response to bisphenol A structural analogs may contribute to their obesogenic effects
Notice bibliographique
Résumé
Obesogens are synthetic, environmental chemicals that can disrupt endocrine control of metabolism and contribute to the risk of obesity and metabolic disease. Bisphenol A (BPA) is one of the most studied obesogens. There is considerable evidence that BPA exposure is associated with weight gain, increased adiposity, poor blood glucose control, and nonalcoholic fatty liver disease in animal models and human populations. Increased usage of structural analogs of BPA has occurred in response to legislation banning their use in some commercial products. However, BPA analogs may also cause some of the same metabolic impairments because of common mechanisms of action. One key effector that is altered by BPA and its analogs is serotonin, however, it is unknown if BPA-induced changes in peripheral serotonin pathways underlie metabolic perturbations seen with BPA exposure. Upon ingestion, BPA and its analogs act as endocrine-disrupting chemicals in the gastrointestinal tract to influence serotonin production by the gut, where over 95% of serotonin is produced. The purpose of this review is to evaluate how BPA and its analogs alter gut serotonin regulation and then discuss how disruption of serotonergic networks influences host metabolism. We also provide evidence that BPA and its analogs enhance serotonin production in gut enterochromaffin cells. Taken together, we propose that BPA and many BPA analogs represent endocrine-disrupting chemicals that can influence host metabolism through the endogenous production of gut-derived factors, such as serotonin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».