Nano‐liposomal encapsulation of <i>Artemisia aucheri</i> phenolics as a potential phytobiotic against <i>Campylobacter jejuni</i> infection in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Artemisia aucheri contains antibacterial phenolic compounds. The current work was implemented to evaluate the effectiveness of a nanoliposome‐encapsulated phenolic‐rich fraction (PRF‐NLs), as a dietary phytobiotic derived from Artemisia aucheri's areal parts, on the inhibition of enteropathogenic Campylobacter jejuni ( C. jejuni ) infection in mice. Methods The phenolic‐rich fraction was loaded into the nanoliposome structure to obtain a nanometer‐scale size liposome with homogenous dispersion. Next, 40 white male balb/c mice were assigned to 4 treatment groups. The PRF‐NLs antibacterial potential was evaluated by evaluating the blood parameters, liver lipid peroxidation, and gene expression profiling in the mice challenged by C. jejuni infection. Results Mice infected by C. jejuni showed impairment in food intake, weight gain, liver function, ileum morphometric features, and ileum tissue inflammation. The diet of fortified food with the nonencapsulated and nanoliposome‐encapsulated phenolic compounds was found to improve these parameters at 10 mg TPC/kg BW/day concentration. Our data indicated that the nanoliposome‐encapsulated PRF was more effective in promoting the health parameters in mice as compared to nonencapsulated PRF. Conclusion It could be concluded that the liposomal encapsulation can promote the solubility, availability, and effectiveness of Artemisia aucheri phenolic compounds playing a key role as phytobiotic in mice intervened by enteropathogenic C. jejuni .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».