Japanese Students’ Difficulties with Metadiscursive Nouns in Argumentation Essays
Notice bibliographique
Résumé
The present study attempts to identify difficulties that Japanese students encounter with metadiscursive nouns in writing second language (L2) argumentation essays. Metadiscursive nouns are abstract and unspecific nouns which can serve as cohesive markers by retrieving their meanings in the text where they occur. Using a selected number of nouns (i.e., problem. reason, thing, fact, idea, decision), this study examines how the nouns, occurring in several syntactic patterns, expressed their meanings in the text and served as metadiscursive devices in L2 essays written by Japanese students, in comparison with essays by American students as a benchmark. The study also discusses the use of problem and reason in relation to rhetorical patterns such as cause-effect clauses and the Problem-Solution text pattern that occurred in the two corpora. A comparison of the ways in which the Japanese and American students use these nouns points to several difficulties the Japanese cohort faces in using metadiscursive nouns in argumentative essays: providing a focus in describing information, making an explicit meaning link, and using particular English rhetorical patterns. Suggestions are made for further inquiries which could broaden our understanding of the behavior of this class of nouns and inform the teaching of L2 argumentation essays. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».