Combination pharmacotherapy for the treatment of neuropathic pain in adults: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Neuropathic pain causes substantial morbidity and healthcare utilization. Monotherapy with antidepressants or anticonvulsants often fails to provide relief. Combining different drugs sometimes provides improved analgesia and/or tolerability. More than half of patients receive 2 or more analgesics, and combination trials continue to emerge. This review comprehensively searched CENTRAL, MEDLINE, and EMBASE for relevant trials. Included studies are double-blind randomized controlled trials evaluating combinations of 2 or more drugs vs placebo or at least one monotherapy in adults with neuropathic pain. Outcomes included measures of efficacy and adverse effects. Risk of bias was assessed. Meta-analyses compared combination to monotherapy wherever 2 or more similar studies were available. Forty studies (4741 participants) were included. Studies were heterogenous with respect to various characteristics, including dose titration methods and administration (ie, simultaneous vs sequential) of the combination. Few combinations involved a nonsedating drug, and several methodological problems were identified. For opioid-antidepressant, opioid-gabapentinoid, and gabapentinoid-antidepressant combinations, meta-analyses failed to demonstrate superiority over both monotherapies. In general, adverse event profiles were not substantially different for combination therapy compared with monotherapy. Despite widespread use and a growing number of trials, convincing evidence has not yet emerged to suggest superiority of any combination over its respective monotherapies. Therefore, implementing combination therapy-as second- or third-line treatment-in situations where monotherapy is insufficient, should involve closely monitored individual dosing trials to confirm safety and overall added benefit. Further research is needed, including trials of combinations involving nonsedating agents, and to identify clinical settings and specific combinations that safely provide added benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».