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Enregistrement W4280596447 · doi:10.1177/07334648221093851

Driving, Social Distancing, Protective, and Coping Behaviors of Older Adults Before and During COVID-19

2022· article· en· W4280596447 sur OpenAlexaff
Catherine M. Roe, Sayeh Bayet, Jamie Hicks, Samantha Murphy, Jason M. Doherty, Ganesh M. Babulal

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingBrightFocus Foundation
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social distance2019-20 coronavirus outbreakCoping (psychology)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyDistancingSocial isolationPandemicGerontologyMedicineClinical psychologyVirologyPsychiatryInfectious disease (medical specialty)DiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough understanding of individual characteristics of older adults during the COVID-19 pandemic is critical for managing the ongoing pandemic course and planning for the future pandemics. Here, we explore the impact of the COVID-19 pandemic on driving, social distancing, protective, and coping behaviors of older adults. This study reports data on participants aged above 65 whose driving behaviors are being monitored using Global Positioning System (GPS) devices. Participants completed a COVID-19 survey in May 2020. We found that older adults decreased their number of days driving, number of trips per day, as well as average driving speed, and had fewer speeding incidents following COVID-19 onset. We also show that female and African American older adults engaged in more positive coping and cleaning behaviors, and had greater decreases in the number of days driving during the pandemic. The findings highlight the importance of considering older adults' individual characteristics for an equitable response to the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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