Density dependence of clutch size and offspring sex ratio in starling colonies
Notice bibliographique
Résumé
Optimal life‐history theory predicts that individuals should adjust both the number and the sex of their offspring to maximize fitness in response to environmental and social factors such as breeding density. While reductions in optimal clutch size are well‐studied in birds, the evidence for sex ratio adjustments is still equivocal and, so far, we lack a thorough understanding of how these strategies interact to maximize fitness. Here, we investigate how breeding density simultaneously affects brood sex ratio and clutch size in a sexually dimorphic and polygynous bird. We tested the prediction that mothers breeding at a higher density lay smaller clutches and overproduce daughters, the sex with less variable fitness returns and that disperses further away from their natal territory. We distributed nest boxes at either a high (HD) or a low density (LD) and monitored clutch sizes and sex ratios during five years in a wild breeding colony of spotless starlings. While mothers breeding in HD nests produced more daughters than those breeding in LD nests, the density dependence of clutch size varied among years, with a tendency to lay smaller clutches in HD nests. Our results suggest that mothers consistently adjust offspring sex ratio in response to breeding density, whereas adjustments in clutch size varied in a more complex way. These results support the role of sex allocation strategies in response to density and show that further theoretical and empirical research is required to understand the interaction between clutch size and sex ratio adjustments in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».