Adverse weather during<i>in utero</i>development is linked to higher rates of later-life herpesvirus reactivation in adult European badgers,<i>Meles meles</i>
Notice bibliographique
Résumé
Maternal immune and/or metabolic conditions relating to stress or nutritional status can affect in utero development among offspring with subsequent implications for later-life responses to infections. We used free-ranging European badgers as a host-pathogen model to investigate how prenatal weather conditions affect later-life herpesvirus genital tract reactivation. We applied a sliding window analysis of weather conditions to 164 samples collected in 2018 from 95 individuals born between 2005–2016. We test if the monthly mean and variation in rainfall and temperature experienced by their mother during the 12 months of delayed implantation and gestation prior to parturition subsequently affected individual herpes reactivation rates among these offspring. We identified four influential prenatal seasonal weather windows that corresponded with previously identified critical climatic conditions affecting badger survival, fecundity and body condition. These all occurred during the pre-implantation rather than the post-implantation period. We conclude that environmental cues during the in utero period of delayed implantation may result in changes that affect an individual's developmental programming against infection or viral reactivation later in life. This illustrates how prenatal adversity caused by environmental factors, such as climate change, can impact wildlife health and population dynamics—an interaction largely overlooked in wildlife management and conservation programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».