Inter-annual and decadal variability on the sea level around the China seas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All tide gauge stations around the China seas can be divided into two subregions according to their correlations before and after removing the seasonal cycle, within which the stations generally have very high correlations with each other. Region 1 is located in the Bohai Sea, the Yellow Sea, the East China Sea, and adjacent areas of China, which are in Korea and Japan; Region 2 is located in the South China Sea. EOF decomposition is performed on the tide gauge records within each subregion after removing the vertical land motion and the seasonal cycle, and then do the wavelet coherence analysis between the principal component (PC) time series of each subregion and the Southern Oscillation Index (SOI) as well as the Pacific Decadal Oscillation (PDO) time series. Results show that the first PC time series of Region 1 has no significant coherence with the SOI index on inter-annual timescales, but it proves strong coherence in the 8-to-16-year band; in contrast, the inter-annual variation of the sea level in the Region 2, which is mainly represented by the first mode, is consistent with the change of SOI revealing that the inter-annual variation of sea level in the South China Sea is closely related to ENSO. The wavelet coherence between the first PC time series of Region 1 and PDO index shows that they have strong coherence in the 8-to-16-year band. The wavelet coherence between the first PC time series of Region 2 and PDO index shows strong coherence in the 8-to-16-year band, and during 2000–2016, they also have strong coherence in the 3-to-7-year band.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».