A unique cerebellar pattern of microglia activation in a mouse model of encephalopathy of prematurity
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants often show pathologies of the cerebellum, which are associated with impaired motor performance, lower IQ and poor language skills at school ages. Using a mouse model of inflammation-induced encephalopathy of prematurity driven by systemic administration of pro-inflammatory IL-1β, we sought to uncover causes of cerebellar damage. In this model, IL-1β is administered between postnatal day (P) 1 to day 5, a timing equivalent to the last trimester for brain development in humans. Structural MRI analysis revealed that systemic IL-1β treatment induced specific reductions in gray and white matter volumes of the mouse cerebellar lobules I and II (5% false discovery rate [FDR]) from P15 onwards. Preceding these MRI-detectable cerebellar volume changes, we observed damage to oligodendroglia, with reduced proliferation of OLIG2+ cells at P10 and reduced levels of the myelin proteins myelin basic protein (MBP) and myelin-associated glycoprotein (MAG) at P10 and P15. Increased density of IBA1+ cerebellar microglia were observed both at P5 and P45, with evidence for increased microglial proliferation at P5 and P10. Comparison of the transcriptome of microglia isolated from P5 cerebellums and cerebrums revealed significant enrichment of pro-inflammatory markers in microglia from both regions, but cerebellar microglia displayed a unique type I interferon signaling dysregulation. Collectively, these data suggest that perinatal inflammation driven by systemic IL-1β leads to specific cerebellar volume deficits, which likely reflect oligodendrocyte pathology downstream of microglial activation. Further studies are now required to confirm the potential of protective strategies aimed at preventing sustained type I interferon signaling driven by cerebellar microglia as an important therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».