Association between selective serotonin reuptake inhibitor and risk of peripheral artery disease in diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: An increasing number of studies have demonstrated the bidirectional hemostatic effect of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) on the risk of cerebrovascular and cardiovascular diseases. However, no previous study has focused on the relationship between SSRI and the risk of peripheral artery disease (PAD) in diabetes mellitus (DM). We sought to evaluate the association between SSRIs and the PAD risk in individuals with DM.We conducted a retrospective, population-based cohort study using data from the Longitudinal Health Insurance Database from 1999 to 2010 in Taiwan. A total of 5049 DM patients were included and divided into 2 groups: DM with SSRI users and DM with SSRI non-users. Propensity score matching and 1-year landmark analysis were used for our study design. Stratified Cox proportional hazard regressions were used to analyze the hazard ratio of the PAD risk in certain subgroups.DM with SSRI users did not affect the PAD risk compared to DM with SSRI non-users. These findings were consistent with all sensitivity analyses (i.e., age, sex, SSRI doses, antithrombotic medication use, and medical and psychiatric comorbidities).In this study, we found that there was no significant difference of PAD risk between DM with SSRI users and DM with SSRI non-users. DM with SSRI user did not affect PAD risk across any SSRI dose, age, sex, antithrombotic medications, and multiple comorbidities in the subgroup analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».