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Enregistrement W4280600630 · doi:10.3390/polym14101987

Effect on the Properties of Edible Starch-Based Films by the Incorporation of Additives: A Review

2022· review· en· W4280600630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygen permeabilityFood packagingStarchMaterials scienceFiller (materials)Shelf lifeAntimicrobialActive packagingModified starchFood scienceComposite materialAntioxidantChemical engineeringOxygenChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, people more actively pursuing biodegradable-based food packaging to lower the environmental problems of plastic-based packaging. Starch could become a promising alternative to plastic because of its properties (easily available, nontoxic, tasteless, biodegradable, ecofriendly, and edible). This review article is focused mainly on the impact of the properties of starch-based biodegradable films, such as their thickness, morphology, and optical, water-barrier, mechanical, oxygen-barrier, antioxidant, and antimicrobial properties, after the incorporation of additives, and how such films fulfill the demands of the manufacturing of biodegradable and edible food-based film with preferable performance. The incorporation of additives in starch-based films is largely explained by its functioning as a filler, as shown via a reduction in water and oxygen permeability, increased thickness, and better mechanical properties. Additives also showed antimicrobial and antioxidant properties in the films/coatings, which would positively impact the shelf life of coated or wrapped food material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle