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Enregistrement W4280600638 · doi:10.1186/s40795-022-00541-8

The mean platelet volume and atherosclerotic cardiovascular-risk factors in adults with obesity: a systematic review and meta-analysis of observational studies

2022· review· en· W4280600638 sur OpenAlexaboutno aff
Bongani B. Nkambule, Vuyolwethu Mxinwa, Tawanda M. Nyambuya, Phiwayinkosi V. Dludla

Notice bibliographique

RevueBMC Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDivision of Research Capacity DevelopmentSouth African Medical Research Council
Mots-clésMedicineObservational studyMeta-analysisClinical nutritionObesityInternal medicineMean platelet volumeLipidologyCardiologyPlateletClinical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is a major risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and is associated with altered platelet function. The mean platelet volume (MPV) is a rapid measure of platelet activation and a prognostic marker in patients with cardiovascular disease. However, no meta-analysis on the association between MPV and obesity has been conducted, and the value of monitoring the MPV in patients with obesity remains unclear. OBJECTIVE: To provide cumulative evidence on whether the mean platelet volume (MPV) is increased in individuals with obesity and to describe associations between the ASCVD-risk factors and the MPV in individuals with obesity. METHODS: This meta-analysis was prepared following the Meta-analysis Of Observational Studies (MOOSE) guidelines. We searched the PubMed and Embase database from inception until the 31st of March 2021. Studies were included when they reported the mean platelet volume in individuals with obesity and provided a suitable non-obese comparator group. The risk of bias was independently assessed by two reviewers using the Newcastle-Ottawa scale. The primary outcome of the meta-analysis was the MPV, while we considered the atherosclerotic risk profiles as a secondary outcome. RESULTS: We identified 178 citations through the PUBMED and 255 citations through EMBASE database search. In all, 13 studies met the inclusion criteria. Firstly, we report an increased mean platelet volume in individuals with obesity compared to non-obese individuals (MD 0.79; [95%CI: 0.42 to 1.16], I2 = 93.4%). Moreover, the reported increase in the MPV was inversely associated with the body mass index (Coefficient: -0.57, standard error (SE): 0.18, p < 0.001) and directly related to changes in triglyceride levels (Coefficient: 4.99, standard error (SE): 1.14, p < 0.001). CONCLUSION: This meta-analysis and meta-regression showed an increased MPV in nondiabetic individuals living with obesity. Moreover, the MPV was associated with hypertriglyceridemia, an independent predictor of atherosclerotic cardiovascular disease. Overall, the findings suggest that MPV may be a valuable rapid marker for the monitoring and risk-stratification of individuals with obesity who may be at risk of developing cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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