The Absentee Formal Education in Prison Guard Hiring Traditions: Extrapolating Pareto Distance to Inform Personnel Optimality for Corrections Agencies
Notice bibliographique
Résumé
The educated corrections officer/guard is sufficiently schooled in the relevant social science area and possesses sufficient theoretical knowledge such that the quality of work, purpose, and goals of incarceration could be met. Thus, the desire to bring professionalism into the field of corrections has been recognized for many decades, particularly after the Attica tragedy of 1971. However, in pursuit of adequate staffing levels many factors (geography, for example) diminish the ability of prisons and correctional facilities to obtain formally educated employees. This mixed-methods research aimed to first identify prison policies through random selection of state corrections agencies in the United States (n=20) that may allow certain years of service as a substitute for a bachelor’s degree in social sciences at hire. Secondly, there was a need to define how to calculate Pareto Distance (PD) as an indicator of incongruous education standards as to prison guards, and third, substantiate recommendations for benchmark employment to at least 1-in-5 guards with a baccalaureate. Unfortunately, the results were compelling. The majority of states permit teenagers to apply to work as prison guards. The incarceration rate is closely tied to the education level throughout the state. The Pareto Distance, however, represents a prospective benchmark for optimality where insufficient numbers of educated personnel are available to effectively operate a prison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».