Rapid review and commentary on the clinical implications of the population mental health consequences of the COVID-19 pandemic in Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a rapid clinical review and commentary for psychiatrists on the population mental health consequences of the COVID-19 pandemic in Australia, including evidence-based findings and interventions. CONCLUSIONS: Whilst there was evidence of collective psychological resilience during the first 2 years of the COVID-19 pandemic, younger women, carers for those with COVID-19, and those with more household chores, childcare needs and higher economic strain, were at more risk. Interventions should therefore target people with these socio-demographic risk factors, as well as severe COVID-19 survivors, their relatives and frontline workers. However, the rapid spread of the Omicron SARS-CoV-2 variant has the potential for greater impacts on population mental health. Innovations in telehealth and online therapy should be incorporated into standard care. Ongoing research is needed to assess who remains most vulnerable to negative mental health impacts of the current pandemic, and especially the longer term outcomes of mental ill health. Further research should also investigate evidence-based approaches to resilience and well-being. Prospective risk/benefit analyses of infection control measures, economic effects and mental health consequences are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».