Teen Driver Distractions and Parental Norms
Notice bibliographique
Résumé
Research related to parental norms on teen driver distractions is limited, although distracted driving is a serious concern for teens. This paper investigates whether teens' perception of their parent's engagement in and approval of distractions is different to what their parent reports, and whether any discrepancy relates to teens' self-reported distraction engagement frequency. It also investigates whether there are discrepancies between the parents' perception of their teen's distraction engagement frequency and the teen's self-report. A distinction is made between legal and illegal distractions as drivers may build stronger norms around illegal distractions. Analyses were conducted on data from 63 teen-parent dyads from Ontario, Canada, who completed an online survey, including self-reported engagement in 16 distractions and related descriptive (what parents/teens do) and injunctive (what parents approve/disapprove) norms. Dyads were divided into two groups: higher-engagers (n = 27) and lower-engagers (n = 36) based on teens' self-reported engagement frequency. Higher-engagers reported engaging in both distraction types (legal and illegal) more often than their parent did; there was no difference between lower-engagers and their parent. Higher-engagers' perception of their parent's engagement in and approval of legal distractions was higher than their parent's self-report, while these parents perceived their teen's engagement in both distraction types to be lower compared with the teen's self-report. The only discrepancy observed for lower-engagers was that teens' perception of their parent's approval of legal distractions was higher than parents' self-reports. Our findings suggest that misperceptions may exist for teens who engage more frequently in distractions and for their parents, who may benefit from relevant interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».