Does oscillation size matter? Impact of added resistance on the cerebral pressure‐flow Relationship in females and males
Notice bibliographique
Résumé
Sinusoidal squat-stand maneuvers (SSM) without resistance have been shown to produce ~30-50 mmHg swings in mean arterial pressure which are largely buffered in the brain via dynamic cerebral autoregulation (dCA). This study aimed to further elucidate how this regulatory mechanism is affected during SSM with added resistance (~20% bodyweight). Twenty-five participants (sex/gender: 13 females/12 males) completed two bouts of 5-min SSM for both bodyweight and resistance conditions (10% bodyweight in each arm) at frequencies of 0.05 Hz (20-s squat/stand cycles) and 0.10 Hz (10-s squat/stand cycles). Middle and posterior cerebral artery (MCA/PCA) cerebral blood velocities were indexed with transcranial Doppler ultrasound. Beat-to-beat blood pressure (BP) was quantified via finger photoplesmography. Transfer function analysis was employed to quantify dCA in both cerebral arteries across the cardiac cycle (diastole, mean, and systole). Two-by-two Analysis of Variance with generalized eta squared effect sizes were utilized to determine differences between resistance vs. bodyweight squats and between sexes/genders. Absolute mean and diastolic BP were elevated during the resistance squats (p < 0.001); however, only the BP point-estimate power spectrum densities were augmented at 0.10 Hz (p < 0.048). No differences were noted for phase and gain metrics between bodyweight and resistance SSM (p > 0.067); however, females displayed attenuated systolic regulation (p < 0.003). Despite augmented systemic BP during resistance SSM, the brain was effective at buffering the additional stress to mitigate overperfusion/pressure. Females displayed less dCA regulation within the systolic aspect of the cardiac cycle, which may be associated with physiological underpinnings related to various clinical conditions/presentations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».