Efficacy of Osimertinib in Lung Squamous Cell Carcinoma Patients with EGFR Gene Mutation–Case Report and a Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Non-small cell lung cancer (NSCLC) is the most common type of lung cancer and the leading cause of cancer-related mortality worldwide. It is responsible for 80–85% of lung cancer cases. NSCLC can be divided into several groups, led by adenocarcinoma (ADC)–40–50% and squamous cell carcinoma (SCC)–20–30%. The development of new molecular therapies targeting particular abnormalities such as mutations in the EGFR (Epidermal Growth Factor Receptor) gene or ROS1 or ALK genes rearrangements resolved in novel strategies in advanced NSCLC management. EGFR mutation occurs mostly in patients with ADC and those patients are mostly females with no or light smoking history. The hereby presented patient fitted the ADC characteristics, while they were diagnosed with SCC. The unusual diagnosis implied further genetic testing, which established the occurrence of L858R substitution in exon 21 in the EGFR gene. A 63-year-old female was admitted to the unit due to a dry cough, pain in the right chest area and dyspnoea. When diagnosed, the patient had a peripheral mass in the right lung superior lobe (55 × 40 mm), satellite nodules in the apex of the same lung and packets of disintegrating lymph nodes. Positron Emission Tomography (PET-CT) confirmed a diffuse neoplastic process qualified as stage IV on the TNM scale. Due to EGFR gene mutation, the woman was administered osimertinib, however, the treatment did not succeed, and other therapeutic solutions were undertaken. The patient died 10 months after diagnosis. Patients with advanced ADC harboring EGFR mutation can receive osimertinib, a third-generation tyrosine kinase inhibitor (TKI), however, the use of TKIs in SCC remains controversial. In some published cases, osimertinib treatment led to success, in others, the therapy did not result in the expected final effect. Small sample groups and diverse molecular backgrounds indicate the need for further research in this field. Thus, the treatment decision-making process in those patients overall remains extremely demanding and ambiguous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».