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Enregistrement W4280602939 · doi:10.1177/02676591221090668

Extracorporeal membrane oxygenation during pregnancy and peripartal. An international retrospective multicenter study

2022· article· en· W4280602939 sur OpenAlexaff
Sara Fill Malfertheiner, Daniel Brodie, Aidan Burrell, FS Taccone, Lars Mikael Broman, Kiran Shekar, Cara Agerstrand, Alexis Serra, John F. Fraser, Maximilian Malfertheiner

Notice bibliographique

RevuePerfusion · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationRetrospective cohort studyPregnancyAmniotic fluid embolismPulmonary embolismObstetricsEmergency medicineIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Extracorporeal Membrane Oxygenation (ECMO) may be used in the setting of pregnancy or the peripartal period, however its utility has not been well-characterized. This study aims to give an overview on the prevalence of peripartel ECMO cases and further assess the indications and outcomes of ECMO in this setting across multiple centers and countries. Methods A retrospective, multicenter, international cohort study of pregnant and peripartum ECMO cases was performed. Data were collected from six ECMO centers across three continents over a 10-year period. Results A total of 60 pregnany/peripartal ECMO cases have been identified. Most frequent indications are acute respiratory distress syndrome ( n = 30) and pulmonary embolism ( n = 5). Veno-venous ECMO mode was applied more often (77%). ECMO treatment during pregnancy was performed in 17 cases. Maternal and fetal survival was high with 87% ( n = 52), respectively 73% ( n = 44). Conclusions Various emergency scenarios during pregnancy and at time of delivery may require ECMO treatment. Peripartal mortality in a well-resourced setting is rare, however emergencies in the labor room occur and knowledge of available rescue therapy is essential to improve outcome. Obstetricians and obstetric anesthesiologists should be aware of the availability of ECMO resource at their hospital or region to ensure immediate contact when needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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