FMR1 alleles in women with idiopathic infertility
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The frequency of the premutated alleles of the FMR1 gene varies from 1: 100 to 1: 260 Israeli, Canadian, Finnish and American women, but it is unknown in Brazil. Premutation carriers may have reduced reproductive age and are at risk of transmitting the expanded allele to their offspring, and consequently fragile X syndrome. Objective: To observe the distribution range of the FMR1 gene alleles in a population of women with idiopathic infertility, without symptoms of premature ovarian insufficiency. Methods: The presence of premutation in FMR1 was assessed by conventional PCR, agarose and acrylamide gel and analysis of fragments in capillary electrophoresis. From the lymphocyte DNA obtained from 283 women undergoing infertility treatment. Results: It was observed that 169 patients had the normal heterozygous allele (59.7%), 114 had the normal homozygous allele (40.6%) and no patient had the premutation. Premature ovarian insufficiency is seen in 20 to 30% of women with the premutated allele. Thus, the condition can be asymptomatic in a large part of the premutation carriers. Brazil has a diverse population and, therefore, the allele frequencies of many gene variants are unknown. Previous Brazilian studies have shown a low frequency of the premutated allele in different patient cohorts. Corroborating these articles, the results demonstrated that the frequency of the premutated allele is low in the infertile women population studied. Conclusion: Tracking the size of the FMR1 gene alleles allows the expansion of knowledge about the frequency of risk alleles associated to genetic diseases in the Brazilian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».