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Enregistrement W4280604431 · doi:10.18357/anthropologica64120221077

Des psychologues en pleine conscience. Tension entre légitimation scientifique et adhésion morale dans la recherche sur le mindfulness

2022· article· fr· W4280604431 sur OpenAlexaffvenue
Andrée‐Ann Métivier

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscienceHumanitiesPhilosophySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours des deux dernières décennies, l’étude scientifique dumindfulness, traduit par «pleine conscience », a pris des proportions inégaléesen multipliant de manière exponentielle ses champs d’application et le nombrede ses publications. Dans un contexte historique où le développement de lapleine conscience en Amérique du Nord s’est continuellement joué sur lafrontière entre le spirituel et le laïc, cet article interroge le mode d’engagementde chercheurs et chercheuses en psychologie vis-à-vis de l’objet mindfulness. Enexaminant les logiques sociales, morales et épistémologiques à l’œuvre danscette science de la pleine conscience, l’analyse montre qu’elle est traverséepar une tension entre légitimation scientifique et adhésion morale. Celle-ci serévèle au travers de discours valorisant, d’une part, le répertoire scientifiquecomme registre de justification et, d’autre part, la prise en compte du caractèreexistentiel, expérientiel et moral des pratiques de pleine conscience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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