An Investigation into the Effect of Adding Carbon and Glass Fibres to UHMWPE Fibres on the Mechanical Characteristics of a Sports Prosthetic Foot
Notice bibliographique
Résumé
Due to their qualities and advantages, such as light weight, high rigidity, and high performance, composite materials have been used in a wide variety of industries and sectors. For example, carbon fibres are used in the construction of aircraft, while ultrahigh-molecular-weight polyethylene (UHMWPE) is used in the fabrication of medical artificial joints. In this study, the blade dimensions were estimated using side profiles from a European patent specification and the mechanical properties of numerous layers of composite materials (UHMWPE, carbon, glass fibre, and Perlon) utilized in the fabrication of sports prosthesis were investigated experimentally, theoretically, and numerically, and the results were compared, as well as the theory of failure calculated. The influence of data entered into the ANSYS programme was also investigated in the case of isotropic or orthotropic materials. The findings indicate that longitudinal young modules are experimentally and theoretically equivalent. While the material ISO or Ortho is considered and its information is entered into the ANSYS programme for the same lamina, similar results are obtained under the same boundary condition, as was demonstrated when computing the theory of failure. Additionally, it was demonstrated in this research that layering woven carbon fibre on top of layers of UHMWPE woven fabrics had a greater effect than layering woven glass fibre when fabricating the sports prosthetic foot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».