Time-Lapse Electrical Resistivity Tomography Imaging of Buried Human Remains in Simulated Mass and Individual Graves
Notice bibliographique
Résumé
Electrical resistivity has been used as a noninvasive geophysical technique for locating clandestine graves and monitoring human decay within the subsurface. Detailed studies assessing resistivity anomalies due to soil disturbances and decay products associated with graves have relied on the use of proxies, such as pigs, with limited studies using real human cadavers and simulating a mass grave setting and none assessing the anomalies in 3D. In this study, we used time-lapse 2D and quasi-3D electrical resistivity distribution measured over an experimental mass grave and individual graves containing human cadavers to assess resistivity anomalies resulting from graves and the presence of decaying human remains in them. This study is part of a novel multidisciplinary mass grave experimental study with six graves consisting of a mass grave with six human cadavers, a controlled mass grave with none, three individual graves with one human cadaver each, and a control individual grave with none. Nine parallel resistivity transects which allow us to image these graves in their 3D context were acquired prior to excavation and 2 days, 1, 2, and 6 months after burial using a dipole–dipole electrode array, a unit electrode spacing of 0.5 m, and an interprofile spacing of 1m. The value of different electrode arrays and spacings in identifying the contrast between the graves was also assessed using forward models and field data. Soil sensors were installed at different locations in the graves to monitor soil electrical conductivity, moisture content, and temperature. The results of this study show an increase in electrical resistivity 2 days after burial in all graves with human remains and the control graves, which we attribute to increased soil aeration where disturbed pores are filled with air. The resistivity decreases thereafter in graves with human remains which we attribute to the formation of conductive leachates. This study validates the potential of electrical resistivity as a forensic search tool for locating both clandestine mass and individual graves and as a noninvasive monitoring technique to support human decomposition research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».