Study of Kinesiophobia in Patients with Shoulder Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kinesiophobia has been established as an important factor among the patients with musculoskeletal pain. Thus the study aims to explore prevalence of kinesiophobia among patient with shoulder pain and also to find out the correlation between age and kinesiophobia and pain and kinesiophobia. Aims and Objectives: To find out the prevalence of kinesiophobia among the patients having shoulder pain. To find out correlation between kinesiophobia and age. To find out the correlation between pain and kinesiophobia Methodology: A study with 50 subjects of age group between 40 to70 patients suffering from acute, subacute and chronic shoulder pain were selected. Pain was measured using NPRS and subjects were assessed using the tampa scale of kinesiophobia in which the scores above 37 were considered to have positive kinesiophobia whereas the score below were considered negative. Result- Positive kinesiophobia was present in 40 patients out of 50 that is 80% .This study also shows positive correlation between age and kinesiophobia with significant p value and also positive correlation between pain and TSK score. Conclusion: The study concludes that positive kinesiophobia is strongly associated with majority of the older adult patient with acute, subacute and chronic shoulder pain. Also with increasing age patients developed more severe kinesiophobia. Patient associated with high intensity of pain have higher tampa score. Key words: kinesiophobia, shoulder pain, Tampa scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».