MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280605922 · doi:10.3390/atmos13050789

Self-Rated Health, Life Balance and Feeling of Empowerment When Facing Impacts of Permafrost Thaw—A Case Study from Northern Canada

2022· article· en· W4280605922 sur OpenAlexaboutno aff
Ulla Timlin, Justine Ramage, Susanna Gartler, Tanja Nordström, Arja Rautio

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostEmpowermentFeelingQuality of life (healthcare)Climate changeLife satisfactionArcticBalance (ability)PsychologyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceSocial psychologyEcologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming in Arctic Canada, e.g., permafrost thaw, comprehensively impacts biota and the environment, which then affects the lives of people. This study aimed to investigate which perceived environmental and adaptation factors relate to self-rated well-being, quality of life, satisfaction with life (sum variable = life balance), self-rated health, and feeling of empowerment to face the changes related to permafrost thaw. The study sample was collected from one community using a questionnaire (n = 53) and analyzed by cross-tabulation. Results indicated that most participants had at least good well-being, quality of life, satisfaction with life, and a medium level of health, and over 40% assessed being empowered to face the changes related to permafrost thaw. Problems and challenges associated with permafrost thaw, e.g., health, traditional lifeways, and infrastructure, were recognized; these had impacts on life balance, feeling of empowerment, and self-rated health. Traditional knowledge regarding adaptation to face changes was seen as important. More adaptation actions from the individual to global level seemed to be needed. This study provides an overview of the situation in one area, but more research, with a larger study sample, should be conducted to achieve a deeper understanding of climate-related impacts on life and holistic well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmosphereMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207