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Enregistrement W4280605926 · doi:10.18357/anthropologica6412022361

Labours of Representation: A Bosnian Workers’ Movement and the Possibilities of Collaborative Graphic Ethnography

2022· article· en· W4280605926 sur OpenAlexaffvenue
Andrew Gilbert, Larisa Kurtović

Notice bibliographique

RevueAnthropologica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBosnianVictoryEthnographyPoliticsSociologyMedia studiesRepresentation (politics)ComicsAnthropologyVisual artsPolitical scienceLawArtLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaborative graphic ethnography can generate new ways of identifying, materializing, and documenting political possibility in what otherwise seems like an overdetermined world, and in doing so, offers a model for practicing anthropology differently. We come to these insights through our work in the embattled Bosnian detergent factory “Dita,” located on the outskirts of the post-industrial city of Tuzla, whose workers scored an unprecedented victory when they managed to preserve their factory and restart production despite the threat of bankruptcy and liquidation. In researching and telling the story of their struggle and victory through this innovative format, we build upon the historical popularity of comics in former Yugoslavia, as well as contemporary experimentation with the form among anti-corruption activists in Bosnia-Herzegovina. We explore ethnographic and political affordances of sequential art and the graphic form for an engaged or activist anthropology, including its capacity to visualize and materialize the immaterial and overlooked aspects of politics, mitigate anthropology’s extractivist tendencies, enlist the imagination and participation of readers in directions both hoped for and unanticipated, and engage and animate multiple local and international publics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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