Detection of cognitive decline by spinal posture assessment in health exams of the general older population
Notice bibliographique
Résumé
The recent increase in the older adult population has led to a higher prevalence of cognitive impairment, which is often overlooked in routine health examinations. Citizens aged 50-89 years were targeted for this cohort survey by random sampling from the resident registry of a cooperating town in 2014. A total of 411 participants (202 male and 209 female) were enrolled. We analyzed the distribution of cognitive function test scores as determined by Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination tests in each age (50's, 60's, 70's and 80's) and sex group to examine whether cognitive decline could be detected by sagittal spinal balance measurement based on a radiological approach. Sagittal spinal balance was quantitatively measured as sagittal vertical axis (SVA). We observed significant associations for higher age and/or SVA anteriorization with lower cognitive function. In males, spinal balance anteriorization was associated with cognitive decline independently of age, with combinations of age and SVA also making valid cognitive decline determinations; male cases of SVA ≥ 100 mm at any age, SVA ≥ 90 mm at ≥ 70 years, and SVA ≥ 70 mm at ≥ 80 years were all more likely to have cognitive decline than cases below those values. For females, cognitive decline was more likely in cases of SVA ≥ 70 mm, regardless of age. Thus, spinal balance anteriorization can be regarded as an easily visible indicator of latent cognitive decline in community-dwelling older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».