Development of High Resolution Cloud Cover Climatology Databank Using Merged Manual and Satellite Datasets over Ghana, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Accurate and reliable total cloud cover (TCC) observation is essential for astronomy, renewable energy resource assessment, climate impact studies, and agriculture. In order to improve the spatial coverage for a climatological distribution pattern of TCC observation across different climatic zones in Ghana – West Africa, this paper developed a merged database comprising ground-based manual TCC observation dataset (TCCM) at 22 tropical synoptic stations and satellite-based TCC dataset retrieved from the NASA Prediction of Worldwide Energy Resource (POWER) climatological archives (TCCN) spanning 30 years (1983–2013) for each dataset. Firstly, the satellite data was assessed statistically for merging with station data. From the results, it is shown that on the overall, the satellite data (TCCN) is a good representation of local TCC climatology comparative to station observation by a mean percentage deviation of 7.8 ± 1.7, and indices of agreement between 0.7 and 0.99 ± 0.01, indicating strong zonal and seasonal similarities. Moreover, the best station-by-station similarities are over the northern half, being predominantly Savannah climate areas, while the southernmost half show the weakest similarities. This can be attributed to a complex interplay of coastal ocean-land-atmosphere interactions obstructing satellite sensing. Finally, the gridded merged dataset established that December–February is the lowest TCC season countrywide, whereas June–August is the highest TCC season, more pronounced over the southern half, being predominantly Forest climate type and showing significant non-linearity with atmospheric clarity indices. The results have useful applications for solar energy resource assessment, crop yield models, and provides a framework for development of cloud property and cloud radiative effect assessment for climate related studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».