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Enregistrement W4280607420 · doi:10.3390/pharmacy10030053

Instructor-Blinded Study of Pharmacy Student Learning When a Flipped Online Classroom Was Implemented during the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4280607420 sur OpenAlexafffund
Paul Malik, Nardine Nakhla

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésLikert scalePharmacyMedical educationCohortPandemicPsychologyBlended learningMedicineTest (biology)Cohort studyFlipped classroomCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineEducational technologyMathematics educationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multi-cohort instructor-blinded research study was completed at the School of Pharmacy, University of Waterloo, to test the impact on study learning endpoints when an online flipped classroom teaching style was implemented during the COVID-19 pandemic. The learning endpoints were gain in factual knowledge and gain in self-confidence in clinical skills (assessing a patient, developing a care plan for a minor ailment, and implementing the care plan by counselling patients on the condition). Gain in factual knowledge was assessed with an instructor-blinded multiple-choice test administered before and after the course. Gain in self-confidence in clinical skills was assessed with a survey asking students to report their self-confidence in completing 10 clinical tasks on a 5-item Likert scale. Students being taught in an online flipped classroom cohort during the COVID-19 pandemic trended toward having a higher gain in self-confidence throughout the course but a lower gain in factual knowledge when compared with a traditional classroom cohort in the previous year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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