Lived Experiences of Patients Receiving Hemodialysis during the COVID-19 Pandemic: A Qualitative Study from the Quebec Renal Network
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemodialysis patients have faced unique challenges during the COVID-19 pandemic. They face high risk of death if infected and have unavoidable exposure to others when they come to hospital three times weekly for their life-saving treatments. The objective of this study was to gain a better understanding of the scope and magnitude of the effects of the pandemic on the lived experience of patients receiving in-center hemodialysis. Methods: We conducted semi-structured interviews with 22 patients who were undergoing dialysis treatments in five hemodialysis centers in Montreal from November 2020 to May 2021. Interviews were transcribed and then analyzed using thematic content analysis. Results: Most participants reported no negative effects of the COVID-19 pandemic on their hemodialysis care. Several patients had negative feelings related to forced changes in their dialysis schedules, and this was especially pronounced for indigenous patients in a shared living situation. Some patients were concerned about contracting COVID-19, especially during public transportation, whereas others expressed confidence that the physical distancing and screening measures implemented at the hospital would protect them and their loved ones. Some participants reported that masks negatively affected their interactions with health care workers, and for many others, the pandemic was associated with feelings of loneliness. Finally, some respondents reported some positive effects of the pandemic, including use of telemedicine and creating a sense of solidarity. Conclusions: Patients undergoing hemodialysis reported no negative effects on their medical care but faced significant disruptions in their routines and social interactions due to the COVID-19 pandemic. Nevertheless, they showed great resilience in their ability to adapt to the new reality of their hemodialysis treatments. We also show that studies focused on understanding the lived experiences of indigenous patients and patients from different ethnic backgrounds are needed in order reduce inequities in care during public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».