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Enregistrement W4280608047 · doi:10.3357/amhp.5830.2022

Posture and Helmet Configuration Effects on Joint Reaction Loads in the Middle Cervical Spine

2022· article· en· W4280608047 sur OpenAlex
Jeff M. Barrett, Colin D. McKinnon, Clark R. Dickerson, Andrew C. Laing, Jack P. Callaghan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAerospace Medicine and Human Performance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical spineKinematicsCompression (physics)MedicineCervical vertebraeOrthodonticsGround reaction forceAnatomyPhysical medicine and rehabilitationMaterials scienceSurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Between 43 and 97% of helicopter pilots in the Canadian Armed Forces report neck pain. Potential contributing factors include the weight of their helmet, night vision goggles (NVG), and counterweight (CW) combined with deviated neck postures. Therefore, the purpose of this investigation was to quantify changes in neck loads associated with posture, helmet, NVG, and CW. METHODS: Eight male subjects volunteered. They undertook one of five deviated neck postures (flexion, extension, lateral bending, axial rotation) times four configurations (no helmet, helmet only, helmet and NVG, and helmet, NVG, and CW). 3D kinematics and EMG from 10 muscles (5 bilaterally) drove a 3D inverse dynamics, EMG-driven model of the cervical spine which calculated joint compression and shear at C5-C6. RESULTS: The compression in the neutral posture was 116.5 (5.7) N, which increased to 143.7 (11.4) N due to a 12.7 N helmet. NVGs, weighing 7.9 N, also generated this disproportionate increase, where the compression was 164.2 (3.7) N. In flexion or extension, the compression increased with increasing head-supported mass, with a maximum of 315.8 (67.5) N with the CW in flexion. Anteroposterior shear was highest in the lateral bending [34.0 (6.2) N] condition, but was generally low (< 30 N). Mediolateral shear was less than 5 N for all conditions. DISCUSSION: Repositioning the center of gravity of the helmet with either NVGs or CW resulted in posture-specific changes to loading. Posture demonstrated a greater potential to reposition the head segment’s center of gravity compared to the helmet design. Therefore, helmet designs which consider repositioning the center of gravity may reduce loads in one posture, but likely exacerbate loading in other postures. Barrett JM, McKinnon CD, Dickerson CR, Laing AC, Callaghan JP. Posture and helmet configuration effects on joint reaction loads in the middle cervical spine . Aerosp Med Hum Perform. 2022; 93(5):458–466.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle