Observing the Diversity of Alleviating Manoeuvres in Cervical Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
The alleviating manoeuvres (AMs), classically referred to as “sensory tricks” are voluntary manoeuvres that temporarily improve dystonic postures. Although self-induced application of sensory stimuli is the most common AM, clinical experience suggests that the phenomenon is more diverse, possibly reflecting the complexity of the pathophysiological mechanisms provoking dystonia. We specifically explored five different categories of AMs in patients with cervical dystonia (CD): 1) pure sensory; sensorimotor manoeuvres in which sensory input is associated with a motor output component incorporating 2) active non-oppositional, 3) active oppositional or 4) passive motion; and 5) complex motor manoeuvres. Using an ad hoc structured clinical interview, we collected data on the frequency and efficacy of each subgroup and the possible correlation with some clinical features of CD. One-hundred patients were included in this study. Seventy-five percent of patients reported at least one AM. Half of those reporting AMs acknowledged the use of different phenomenological categories of AMs. Different categories of AMs showed noteworthy differences in prevalence of use amongst CD patients, and in the relationship of frequency of use and efficacy to patient demographic and clinical characteristics. Our observational study supports the existence of different AMs that are phenomenologically different and could be related to different degrees of sensorimotor integration dysfunction. Given that AMs are probably the most efficacious, non-invasive strategy to ameliorate CD and other dystonias, accurate phenotyping and physiological exploration of their diversity may produce relevant insight for new therapeutic strategies or appraisal of existing ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».