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Enregistrement W4280609141 · doi:10.3389/fonc.2022.848544

TET1 Isoforms Have Distinct Expression Pattern, Localization and Regulation in Breast Cancer

2022· article· en· W4280609141 sur OpenAlexaff
Mahmoud Alzahayqa, Abrar Jamous, Areej A. H. Khatib, Zaidoun Salah

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGene isoformBreast cancerCancer researchBiologyDownregulation and upregulationCancerCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TET1 regulates gene expression by demethylating their regulatory sequences through the conversion of 5-methylcytosine to 5-hyroxymethylcytosine. TET1 plays important roles in tissue homeostasis. In breast cancer, TET1 was shown to play controversial roles. Moreover, TET1 has at least two isoforms (long and short) that have distinct expression pattern and apparently different functions in tissue development and disease including breast cancer. We hypothesized that TET1 isoforms have different expression patterns, localization and regulation in different types of breast cancer. To prove our hypothesis, we studied the expression of TET1 isoforms in basal and luminal breast cancer cell lines, as well as in basal and luminal breast cancer animal models. We also studied the effect of different hormones on the expression of the two isoforms. Moreover, we assessed the distribution of the isoforms between the cytoplasm and nucleus. Finally, we overexpressed the full length in a breast cancer cell line and tested its effect on cancer cell behavior. In this study, we demonstrate that while Estrogen and GnRH downregulate the expression of long TET1, they lead to upregulation of short TET1 expression. In addition, we uncovered that luminal cells show higher expression level of the long isoform. We also show that while all TET1 isoforms are almost depleted in a basal breast cancer animal model, the expression of the short isoform is induced in luminal breast cancer model. The short form is expressed mainly in the cytoplasm while the long isoform is expressed mainly in the nucleus. Finally, we show that long TET1 overexpression suppresses cell oncogenic phenotypes. In conclusion, our data suggest that TET1 isoforms have distinct expression pattern, localization and regulation in breast cancer and that long TET1 suppresses oncogenic phenotypes, and that further studies are necessary to elucidate the functional roles of different TET1 isoforms in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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