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Enregistrement W4280609905 · doi:10.1016/j.esmoop.2022.100483

Assessment of the management of carcinomatous meningitis from breast cancer globally: a study by the Breast International Group Brain Metastasis Task Force

2022· article· en· W4280609905 sur OpenAlexaff
Evangelia Razis, M.J. Escudero, Carlo Palmieri, Volkmar Müller, Rupert Bartsch, Giovanna Rossi, Simon Peter Gampenrieder, Hans‐Christian Kolberg, Nicholas Zdenkowski, Michel Pavic, Roisín M. Connolly, Laurent Rosset, J. Arcuri, Hans Tesch, Carlos Vallejos, Javier Retamales, Antonino Musolino, Lucia Del Mastro, C. Christodoulou, Stefan Aebi, Shani Paluch–Shimon, Sudeep Gupta, Shinji Ohno, Iain R. Macpherson, Maria Ekholm, Khalil Zaman, María Vidal, Camille Chakiba, Debora Fumagalli, Anna Thulin, Isabell Witzel, Nuria Kotecki, Miguel Gil‐Gil, Barbro Linderholm

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesGenentechIpsenServierEuropean Organisation for Research and Treatment of CancerEisaiDaiichi-SankyoAstellas PharmaMylanGenomic HealthF. Hoffmann-La RocheChugai PharmaceuticalSeagenGilead SciencesDaiichi Sankyo EuropeSanofiAmgenPfizerLes Laboratories Pierre FabreAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésBreast cancerMedicineCancerInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Carcinomatous meningitis (CM) is a severe complication of breast cancer. The Breast International Group (BIG) carried out a survey to describe the approach to CM internationally. PATIENTS AND METHODS: A questionnaire on the management of CM was developed by the Brain Metastases Task Force of BIG and distributed to its groups, requesting one answer per group site. RESULTS: A total of 241 sites responded, 119 from Europe, 9 from North America, 39 from Central/South America, 58 from Asia, and 16 in Australia/New Zealand, with 24.5% being general hospitals with oncology units, 44.4% university hospitals, 22.4% oncology centers, and 8.7% private hospitals. About 56.0% of sites reported seeing <5 cases annually with 60.6% reporting no increase in the number of cases of CM recently. Nearly 63.1% of sites investigate for CM when a patient has symptoms or radiological evidence, while 33.2% investigate only for symptoms. For diagnosis, 71.8% of sites required a positive cerebrospinal fluid cytology, while magnetic resonance imaging findings were sufficient in 23.7% of sites. Roughly 97.1% of sites treat CM and 51.9% also refer patients to palliative care. Intrathecal therapy is used in 41.9% of sites, mainly with methotrexate (74.3%). As many as 20 centers have a national registry for patients with breast cancer with central nervous system metastases and of those 5 have one for CM. Most (90.9%) centers would be interested in participating in a registry as well as in studies for CM, the latter preferably (62.1%) breast cancer subtype specific. CONCLUSIONS: This is the first study to map out the approach to CM from breast cancer globally. Although guidelines with level 1 evidence are lacking, there is a high degree of homogeneity in the approach to CM globally and great interest for conducting studies in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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