Designing, Implementing, and Evaluating a Home-Based, Multidisciplinary, Family-Centered Pediatric Obesity Intervention: The ProxOb Program
Notice bibliographique
Résumé
Although family-based interventions have been suggested as promising approaches for preventing and treating pediatric obesity, available studies failed to include the whole family in its own natural environment and routine. This paper aims to detail the development, implementation, and evaluation phases of the ProxOb home-based, family-centered program and present its feasibility and early results. ProxOb provides families with a 6-month multidisciplinary, home-based, and family-centered intervention followed by an 18-month maintenance phase. A global psychosocial, clinical, and behavior evaluation was conducted at baseline (T0) at the end of the 6-month intervention (T1) and after the 18-month maintenance phase (T2). A total of 130 families with at least one child with obesity completed the ProxOb program so far, and more than 90% of them also presented at least one parent with overweight or obesity. Being part of a single-parent family seemed to increase the chance of completing the intervention (63.0% vs. 33.3% in the drop-outers subgroup, p = 0.03). The BMI z-score for children with obesity (T0 = 4.38 ± 1.05; T1 = 4.06 ± 1.07; T2 = 4.29 ± 1.12) significantly decreased between T0 and T1, followed by weight regain at T2. ProxOb proposes a feasible and replicable real-life approach to address childhood obesity while involving the children’s family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».