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Enregistrement W4280610967 · doi:10.1016/j.isci.2022.104412

Neural activation associated with outgroup helping in adolescent rats

2022· article· en· W4280610967 sur OpenAlexaff
Jocelyn Breton, Jordan S. Eisner, Vaidehi S. Gandhi, Natalie Musick, Aileen Zhang, Kimberly L. P. Long, Olga S. Perloff, Kelsey Hu, Chau M. Pham, Pooja Lalchandani, Matthew Barraza, Ben Kantor, Daniela Kaufer, Inbal Ben-Ami Bartal

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorIngroups and outgroupsOutgroupEmpathyPsychologyDevelopmental psychologyAmygdalaSocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prosocial behavior, helping others in need in particular, occurs preferentially in response to the perceived distress of one's own group members or ingroup. To investigate the development of ingroup bias, neural activity during a helping test was analyzed in adolescent and adult rats. Although adults selectively released trapped ingroup members, adolescent rats helped both ingroup and outgroup members, suggesting that ingroup bias emerges in adulthood. Analysis of brain-wide neural activity, indexed by expression of the early-immediate gene c-Fos, revealed increased activity for ingroup members across a broad set of regions previously associated with empathy. Adolescents showed reduced hippocampal and insular activity and increased orbitofrontal cortex activity compared to adults. Non-helper adolescents demonstrated increased amygdala connectivity. These findings demonstrate that biases for group-dependent prosocial behavior develop with age in rats and suggest that specific brain regions contribute to prosocial selectivity, pointing to possible targets for the functional modulation of ingroup bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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