The Global Report on Adult Learning and Education (GRALE): Strengths, weaknesses and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the core outcomes of the Sixth International Conference on Adult Education (CONFINTEA VI) held in 2009 was the Belém Framework for Action (BFA). Its signatories committed to monitoring the most recent development stages of adult learning and education (ALE) worldwide on a regular basis, and to present and assess results in a global report. Coordinated by the UNESCO Institute for Lifelong Learning, surveys have been conducted and documented in four GRALE reports over the past decade. A fifth report is currently being prepared for CONFINTEA VII, to be held in June 2022. This article critically analyses the project of compiling a Global Report on Adult Learning and Education (GRALE) at roughly three-year intervals. Drawing on an evaluative framework for research quality developed by Pär Mårtensson and colleagues, the authors of this article investigate to what extent the GRALE approach to monitoring and reporting on ALE so far has been (1) credible (e.g. based on rigorous research methodologies and methods); (2) contributory (e.g. relevant and applicable to practice, generalisable); (3) communicable (e.g. accessible, understandable and readable in terms of report structure); and (4) conforming (e.g. with ethical standards). The purpose of this evaluation is for it to serve as a contribution to enhancing the quality of monitoring approaches in the field of ALE. This is vital for working towards future directions of ALE which are shaped by a high-quality evidence base. Ultimately, this will not only make ALE more accessible, fair, diverse and effective, but will also add to insights on how to achieve the Sustainable Development Goals in a similar way, especially since ALE indirectly but fundamentally affects the success of all 17 goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle