Heart and Kidney Outcomes With Ertugliflozin in People with Non-albuminuric Diabetic Kidney Disease: A post hoc Analysis from the Randomized VERTIS CV Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Using data from the VERTIS CV trial (NCT01986881), the impact of ertugliflozin in patients with nonalbuminuric diabetic kidney disease (DKD-non-Alb) was assessed. Methods Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) were randomized to ertugliflozin or placebo. Subgroups were defined by estimated glomerular filtration rate (eGFR) (ml/min per 1.73 m 2 ) and urinary albumin-to-creatinine ratios (UACRs) (mg/g): DKD-Non-Alb (eGFR < 60 + UACR < 30, n = 867); Alb DKD stage 3 (DKD stage 3 Alb, eGFR < 60 + UACR ≥ 30, n = 891); Alb DKD stages 1 + 2 (DKD stages 1–2 Alb, eGFR ≥ 60 + UACR ≥ 30, n = 2356); and no DKD (non-DKD, eGFR ≥ 60 + UACR < 30, n = 3916). eGFR slopes, eGFR and UACR over time, time to first event of a prespecified exploratory kidney composite outcome, albuminuria progression, and hospitalization for heart failure (HHF) were assessed. Results Total eGFR slopes (ml/min per 1.73 m 2 per year; weeks 0–260) with placebo were −0.23, −1.27, −2.29, and −1.19 for the DKD-Non-Alb, DKD stage 3 Alb, DKD stages 1 to 2 Alb, and non-DKD subgroups, respectively ( P < 0.0001). Similar trends were found with ertugliflozin but with reduced rates of decline. Ertugliflozin treatment resulted in a significant reduction in the risk for albuminuria progression across subgroups, with Alb subgroups having the largest relative risk reduction ( P interaction = 0.04). The hazard ratios (HRs) for ertugliflozin revealing reduction in the risk of the exploratory kidney composite outcome versus placebo was consistent across subgroups ( P interaction = 0.34). Alb and the DKD-non-Alb subgroups had a larger relative risk reduction in the HHF outcome compared with other subgroups ( P interaction = 0.046). Conclusion Among the subgroups, participants with DKD-non-Alb had the slowest rate of eGFR decline. Ertugliflozin treatment resulted in reductions in albuminuria and slower decline in eGFR across subgroups. The effect of ertugliflozin on the HHF outcome was larger in those with more advanced kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».