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Enregistrement W4280613105 · doi:10.48550/arxiv.2205.04030

Reconciling scaling of the optical conductivity of cuprate superconductors with Planckian resistivity and specific heat

2022· preprint· en· W4280613105 sur OpenAlexaff
B. Michon, S. Komiya, S. Ono, D. van der Marel

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensInstitut quantiqueCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuprateScalingSuperconductivityCondensed matter physicsElectrical resistivity and conductivityPhysicsConductivityMaterials scienceQuantum mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Materials tuned to a quantum critical point display universal scaling properties as a function of temperature $T$ and frequency $ω$. A long-standing puzzle regarding cuprate superconductors has been the observed power-law dependence of optical conductivity with an exponent smaller than one, in contrast to $T$-linear dependence of the resistivity and $ω$-linear dependence of the optical scattering rate. Here, we present and analyze resistivity and optical conductivity of La$_{2-x}$Sr$_x$CuO$_4$ with $x=0.24$. We demonstrate $\hbarω/k_{\mathrm{B}} T$ scaling of the optical data over a wide range of frequency and temperature, $T$-linear resistivity, and optical effective mass proportional to $\sim \ln T$ corroborating previous specific heat experiments. We show that a $T,ω$-linear scaling Ansatz for the inelastic scattering rate leads to a unified theoretical description of the experimental data, including the power-law of the optical conductivity. This theoretical framework provides new opportunities for describing the unique properties of quantum critical matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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