Introgression of Resistance to Multiple Pathotypes of Plasmodiophora brassicae from Turnip (Brassica rapa ssp. rapifera) into Spring B. napus Canola
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot disease resistance has been introgressed from Brassica rapa into canola following different approaches including a B. napus × B. rapa interspecific cross; however, the details of this cross are not available. To extend our knowledge of this cross for the introgression of resistance to multiple pathotypes, we crossed a clubroot-resistant turnip with a susceptible canola and backcrossed the F1′s to canola. The backcross population was subjected to pedigree breeding with selection for clubroot resistance and canola-quality traits; selection for resistance to pathotype 3H and 3A was performed in the early and advanced generations, respectively. The advanced generation lines were also evaluated for resistance to 3H, 3A, 2B, and 5x, and for field resistance to clubroot, and agronomic and seed quality traits. Following this, we developed canola lines carrying resistance to multiple pathotypes and nuclear DNA content similar to B. napus. Resistance to 3H showed a weak correlation with other pathotypes whereas resistance to 3A showed a strong positive correlation with 5x indicating that resistance to these pathotypes was under a similar genetic control. Thus, the results demonstrate that resistance to multiple pathotypes can be introgressed from a turnip into a canola even when selection for resistance to single pathotype is performed in early generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».