Tmax profile in computed tomography perfusion-based RAPID software maps influences outcome after mechanical thrombectomy in patients with basilar artery occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computed tomography perfusion (CTP) parameters have been shown to have predictive value for functional outcomes of patients with basilar artery occlusion (BAO). We report the predictive value of CTP-based software (CTP-Rapid Processing of Perfusion and Diffusion (RAPID); iSchemia View) for functional outcomes of patients with BAO after endovascular therapy (EVT). METHODS: Patients with BAO who underwent EVT were retrospectively analyzed in our center from December 2019 to July 2021. Baseline characteristics and imaging parameters from non-contrast CT, CT angiography (CTA), and CTP-RAPID were collected for analysis. RESULTS: Among the 55 patients enrolled in this study, 22 (40.0%) achieved a good functional outcome (modified Rankin Scale score ≤3 at 90 days). In the univariate analysis, posterior circulation Alberta Stroke Program Early CT Score, Basilar Artery on CT Angiography score, posterior circulation CTA score, posterior communicating artery deficiency, perfusion deficit volume in time to maximum (Tmax) >4 s, Tmax >6 s, and mismatch volume were associated with functional outcomes (all p<0.05). In the multivariate analysis, perfusion deficit volume in Tmax >6 s (OR 1.011 (95% CI 1.001 to 1.020)) and posterior circulation CTA score (OR 0.435 (95% CI 0.225 to 0.840)) remained independent outcome predictors (all p<0.05). CONCLUSIONS: Perfusion deficit volume in Tmax >6 s on CTP-RAPID imaging maps and basilar artery on CTA score have potential as functional outcome predictors in patients with BAO after EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».